網站流量分析英文_網站流量分析英文怎麼說 網路上也是一樣的，網站的流量就是人潮，如果能清楚知道流量的來源，就能夠用不同的宣傳方式導流，吸引人潮進入網站，增加網路商店與商品被看到了次數，就更有機會進一步增加成交筆數，所以了解網站的流量來源是非常重要的。 下次再規劃行銷活動時，你可以試著把工作階段從成效報告中拿掉，取而代之的是放上『未跳出的工作階段』、『使用者回訪狀況』、『回購率』，你應該要在行銷活動結束後，看看該行銷活動為你創造多少對品牌忠誠的使用者、創造多少回購、創造多少品牌效應。 看到這邊，你應該會更清楚我想表達甚麼了，你不應該追逐『工作階段』、『使用者』、『瀏覽量』，而是更在乎『與獲利有直接關係的指標』，並且多把心思放在『品牌忠誠度』、『互動狀況』。 但事實上，你還是有其他更棒的指標，在追蹤『轉換』、『轉換率』之餘你也該注意的。 如果你的使用者都只花一天就購買，那是否代表你的產品真的比別人還棒呢？ 但世界上本來就沒有最好的工具，只有最適當的工具。 像我為了瞭解自己的網站流量狀況裝了這麼多工具，最近也為了要使自己的網站的速度更佳流暢(插入太多HTML/JavaScript程式碼對網站真的不太好)，也要一一將重複使用的工具在網站上移除。 不是BSP業者(Google Blogger、Wordpress.com)或著是其他服務業者所提供次網域。 騎機車也已經數十年了以上，雖然不曾認真的去學習修機車這件事，但因為固定一段時間會去修理機車，保養機車，再加上換的東西都很固定，簡單維修應該不是大問題，台語常說，不曾吃過豬肉，也看過豬走路，我想 大概就是這個意思。 各家的數據與其他較有根據的系統相比，發生誤差，甚至大幅失真的情況，平台官方說明則使用一些這些數字都是統計估計值、AI 演算法、數學模型、誤差比別家低…之類的帶過。 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster tool, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 此工具不會要求導入 GA 或 GSC 數據，關鍵字也需要自己手動加入才會開始監測，所以如果一開始選關鍵字就選錯了，可能是在看身體健康的，如果想找一些意想不到的長尾關鍵字，或機緣巧合之下賽到的關鍵字，此工具可能也不太適合。 最早接觸這類工具是 N 年前，有一些應該是代理商之類的，在社群積極地在賣課程賣工具。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文，讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? 回頭再使用後，有一天周末下午突然決定來寫這個主題。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據，可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的，當然結果也是非常不準，如果每個月都在儲值廣告的企業主，或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人，看到這些圖表應該會傻眼。 本篇沒有要討論那些競品流量或關鍵字分析工具，究竟是跟誰買資料、有沒有主機商或 CDN 業者在賣資料，用了哪些爬蟲技巧、統計學方法來產生數據? 只是拿手上真的有資料的網站，跟那些系統上的數據比比，看那些工具上的數據是否神準。 工作階段：工作階段代表30分鐘內，在網站上發生的使用者互動，工作階段的長度可自行定義，系統預設為30分鐘，詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。 讓系統發送的郵件顯示漂亮的 LOGO 給 Gmail 的收件者看 在網路上看到一個有趣的討論，為什麼有些郵件在 Gmail 有顯示寄件人的 LOGO? 以這個 Gmail app 截圖來說，大部分的郵件寄件者都沒有頭像圖，只有少數幾個有 LOGO 企業花了幾萬塊甚至更多錢做了... 統計學是一門玄學，猜別人的數據也是一門玄學，就連 GA seo 可能因為使用者安裝阻擋工具而記錄失真，但大家都在用，就與世推移乖乖跟著用吧，不要想這麼多。 新增 GA 帳號，並輸入欲追蹤的網址與名稱，資料共用預設為採用，可依個人需求決定是否提供流量資料給 Google 使用，填寫完後點擊「取得追蹤 ID」後提交。 平均瀏覽時間(Avg. Time on Page)：訪客在頁面上的停留時間。 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 主要差別是在於第一點並不是自動化，只是在流程上會比較簡易，但第二、三點就是開始利用程式自動化提醒，只是第三點會需要仰賴第三方工具如以下詳述。 具有較高價值(通常也是較高轉換率)的搜尋流量、推薦連結(包括社交)流量甚至直接流量，通常就不是我們能完全控制的。 光看這些數據的比較， 看起來GOOGLE的工具顯然有”膨風”的嫌疑。 不過在型錄內是有看到相似外型的型號，應該是拿掉一些功能吧，所以比較便宜。 在 GA 選擇差不多的條件，organic search & desktop & 台灣地區，並沒有觀察到此情況。 內容型網站不該以公司沒有交易行為、沒有轉換行為作為藉口，把流量作為公司的 目標，網站分析應該要為公司來獲取更多＂對品牌忠誠的訪客＂，或是＂喜歡我們網站內容的訪客＂。 除了系統作用，只要建置網站的店家都十分致力於提升網站流量，我們可以想像成：網站流量就像收集每一個潛在客戶名單，有了這些名單後，就可以再針對這些數據進行分析、測試、佈局，來達成最終的目標（轉換下單購買）。 什麼是 Google Analytics 分析 ? Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。