網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 我們稱這些網站中的重要指標為「轉換」。 使用者能透過 GA 定義網站中會有哪些轉換，並透過報表檢視成效。 我們除了能透過多管道程序功知道哪個管道造成最多的轉換，電商網站綁定了電子商務功能後，也能直接透過 GA 分析報表觀察商品銷售狀況。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。 可在此報表查看社群流量來自哪些社群軟體，以及到達頁面與使用流程。 除此之外電商型網站還可以參考「轉換」報表來評估每個社群平台的社交價值，用以規劃社群行銷預算。 不同使用者在指定期間內對您的商家所帶來的收益稱為效期價值。 可以檢視不同管道、來源媒介或廣告活動所帶來的效期價值，來分配預算比重或優化順序。 網站訪客的地理位置，以及瀏覽器的使用語言。 此報表對經營跨國的網站分析較有參考性，台灣各地區間的差異性不大，在數據呈現上的差異也較小。 「內容深入分析」則會呈現網站上每個子資料夾的表現。 若有為網站經營內容行銷的網站，通常可在「/blog/」、「/post/」或「/文章分類/」等資料夾下查看文章頁面表現；電商網站則可查看「/products/」底下的商品頁面表現。 這不得而知，在 GSC 試了幾種排序方式都無法得到與 A 工具比較接近的前 5 名報表。 一個網站有首頁、商品頁、關於我們....這麼多個網頁，我要如何知道消費者都看了哪些頁面？ 以上的疑問都能從 GA 分析報表得知，甚至能夠詳細分析消費者在每個頁面停留的時間（小撇步：跳出率高＋停留時間短，你就該安排優化囉！）。 seo 付費搜尋流量僅發生在網站投放關鍵字廣告的情況，當訪客在搜尋結果中點擊關鍵字廣告進入網站，管道就會被分類為付費搜尋。 因此能透過此管道得知購買關鍵字廣告的成效。 2023年的市場競爭越來越激烈，網絡曝光率對於企業來說越來越重要。 如果您的網站在搜索引擎中排名不佳，可能會錯失許多潛在客戶。 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics 4 Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 想要知道網站的流量、排名等資訊，可以找有在做流量分析工具的網站，基本觀看大多都是免費的，進階使用會需要另外付費，可以參考看看。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢? 善用適當的網站流量分析工具，可以讓你瞭解流量的組成與變化，有可靠的流量數據做基礎，進而可以擬訂適當的行銷策略，不必再瞎子摸象、亂槍打鳥了。 直接流量名思義就是直接進入網站的流量，因為用戶已經記得你的網站網址，所以他們可以直接輸入網址進入到網站，不需要透過其他途徑進入網站。 一般成立一段時間的網站如果有一定的知名度，直接流量的佔比就會比較高。 然而新成立的網站因為知名度低，直接流量的佔比會比較低。 訪客造訪網站的第一頁（著陸頁面 Landing Page)，沒有瀏覽第二頁或是點擊進行下一步行動，立即離開(跳出)網站或網頁的單次造訪比率。 增加「自然流量」網站內容經營非常重要，定期並有高頻率的更新網站內容，像是文章撰寫、商品內容維護、置入關鍵字等等，都能幫助網站流量提升。 增加「付費流量」較高的金錢成本，但有多種廣告形式可投放。 增加「社群流量」持續經營facebook及instagram內容，包括活用各種社群平台裡面的工具，也都是活化社群、增加網站流量的方式。 接著我們可以使用Similar web來查詢競爭對手網站流量排名與分析，也可觀察到進站的關鍵字是什麼，讓我們能夠做足應對準備。 我想你也猜到了，當他廣告預算一停掉之後，月工作階段馬上掉到 15萬左右（真的非常扯），因為他的使用者對它的品牌毫無忠誠度，所有來過的使用者都不會再回訪，也沒有任何使用者覺得它所經營的內容很棒、很有價值，那些預算當然也就跟丟垃圾一樣丟到垃圾桶去了。 網站分析是經營網站、網路行銷、電子商務中極為重要的一項技能。 擁有網站分析能力，網站經營者可以清楚地掌握網站的現況與問題，並根據問題優化改善。 在網站分析領域中，Google 的網站分析是一套免費的、功能強大的，同時也是目前國內最熱門的網站分析軟體。 本課程將網站分析的方法和觀念，並介紹介紹 GA 初階的操作教學，透過工具與方法的結合，期使學員能對網站分析有更深入完整的認識。 F 工具是以監控 SEO 關鍵字排名成效為主，用了比較合理的方式去追蹤關鍵字排名，有台灣地區可以選，有14天試用。 但似乎也沒有解釋應對個人化搜尋結果(不同人使用同一個關鍵字搜尋，得到的結果和各網站排名會不同)，要如何避免錯誤解讀數據。 透過Google Analytics來確認自身網站的使用者輪廓分析、網站流量來源分析、行為流程分析和電商轉換追蹤，進而推測預測使用者購物行為。 只不過收集資料這一步驟，在網路上遠遠比實體來得更方便、更深入，透過客觀的數據展現，你不再需要用「感覺」來評估使用者行為，也有機會了解更多顧客於網站進入前、離開後的行為。 訪客在網站的瀏覽時間超過 30 分鐘，無論這段時間是否有和網站進行互動，GA 都會將訪客之後的行為統計為新的工作階段。 有些人會用這種競品流量預估工具，作為行銷策略、市場分析等用途的立論基礎之一，用數據說話嘛！